정보

데이터 청년 캠퍼스 빅리더 AI 아카데미 교육 과정을 이수하면서 국립공원공단과 협업 프로젝트를 진행했습니다. 총 5명으로 구성된 팀에서 팀장 역할, 프로젝트의 모든 기능 구현에 참여했습니다. 기후변화 연구를 위해 기존에 사용하던 개엽 시기 분석 프로그램이 서비스를 제공하지 않아 불편한 점 및 개선점이 반영되지 않는 문제가 있었고, 이를 해결하고자 기존 분석 방식을 유지한 채 인공위성 데이터 + 예측 모델 + 웹 서비스를 결합해 기후변화 모니터링을 위한 공단 최초 AI + 인공위성 데이터를 활용한 개엽 시기 분석 및 예측 웹 서비스인 페노다임을 제공했습니다.

결과: 빅리더 AI 아카데미 대상, 데이터 청년 캠퍼스 장려상, 국립공원공단 이사장상

기술 스택

Git, Notion, Python, Django, Folium, fusionCharts, GIS, QGIS, JavaScript, TimeSeries, Regression

프로젝트 주제

국립공원공단 최초 AI + 인공위성 데이터를 활용한 개엽 시기 분석 및 예측 웹 서비스인 페노다임(Phenodigm) 제작

내가 수행한 역할

1. 팀장
   • 노션 기본 구조 툴 제시 후 사용법을 알려줌
   • 중간중간 이용에 불편한 점을 피드백 받아 노션 구조를 바꿈
   • 프로젝트 스케줄러 관리
   • ToDo List를 만든 후에 업무별 최대 인원에 맞춰 업무 할당
   • 의견 충돌이 있을 때 중간에서 중재
   • 모든 사람의 의견이 반영되도록 모두의 의사를 물어 마지막에 결정하도록 하였음
   • 멘토단과 팀 간 소통의 다리 역할 수행
2. 데이터 및 AI
   • 국립공원 보호지역 데이터 수집
   • 전국 임상도 데이터 수집
   • 기상청 온도 데이터 수집
   • 두 개의 인공위성(Terra, Aqua) 데이터를 합쳐 최종 데이터셋을 만듦
   • pytorch를 사용해 LSTM 학습
   • 고정형 카메라 샘플 데이터 생성
   • Prophet 기본 코드 구현
3. 시각화
   • 세 가지 모델(Prophet, ARIMA, LSTM) 검증 지표 비교 그래프 시각화
   • folium 라이브러리 사용
   • fusionCharts 튜닝
4. POC
   • Django 프로젝트 폴더 구조 만들기
   • url 연결 및 url별 기능 구현
   • folium 사용해 지도 위에 국립공원 위치를 마커로 그리기
   • fusionCharts로 다양한 그래프 시각화
   • Canvas js를 사용해 웹에서 고정형 카메라 이미지의 ROI 그리고 다운로드하기
   • 고정형 카메라 이미지 분석을 위해 파일 업로드 후 Django에서 받아 Gcc 연산 후 fusionCharts로 그래프 그리기
   • form에서 GET, POST 메소드로 데이터 전송 및 데이터 유지 알고리즘 구현
5. 클린코딩
   • 클린코딩하며 프로젝트 코드 구현
   • 다른 팀원에게 클린코딩 메뉴얼 제공
   • 모든 코드 메소드화 시킴

Why?